当大模型成为AI基础设施，智能推荐正经历从行为匹配到意图理解、从数据驱动到认知驱动的底层范式革命。过去十余年，推荐系统依托协同过滤、矩阵分解、Wide&Deep、DeepFM、DNN等算法，完成了从“千人一面”到“千人千面”的跨越，但始终困在行为浅层拟合、...

推荐系统本质是在用户需求不明确的情况下，解决信息过载的问题，联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢（这里的信息的含义可以非常广泛，比如咨询...

研发背景 互联网时代也是信息爆炸的时代，内容太多，而用户的时间太少，如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时，用户就无所适从了。 对海量信息进行筛选、过滤，将...